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Informations de l'équipe
	Directeur général	Nicolas Dionne
	Division	Division 5
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	40 / 250
	Espoirs	52

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ross Johnston		X			100.00	75	90	55	68	89	68	79	55	50	58	57	60	52	80	59	0	40	67	0	30	1	1,000,000$
2	Riley Nash	X				100.00	60	52	55	61	68	73	30	85	64	60	56	50	43	93	95	0	40	67	0	35	2	2,750,000$
3	Brad Lambert (R)	X				100.00	45	50	90	71	65	79	30	69	55	70	50	55	30	55	74	0	27	66	0	21	3	950,000$
4	Nic Petan		X			100.00	58	52	55	63	54	70	30	85	53	60	53	53	42	79	95	0	40	65	0	29	1	750,000$
5	Brendan Lemieux		X			100.00	78	90	55	63	73	68	46	55	52	56	58	55	48	74	60	0	40	63	0	28	4	1,350,000$
6	Logan Morrison (R)	X				100.00	51	50	90	63	63	78	30	64	58	50	50	64	31	56	54	0	40	62	0	22	3	870,000$
7	Ben Meyers	X				100.00	67	51	88	63	63	70	38	55	65	57	55	56	45	64	59	0	40	62	0	26	1	775,000$
8	Matej Blumel			X		100.00	56	50	90	73	67	60	55	55	30	50	55	50	30	59	54	0	40	60	0	24	3	925,000$
9	Hugh McGing	X				100.00	62	50	90	63	50	73	30	55	38	50	50	55	31	62	55	0	40	59	0	26	4	750,000$
10	Fraser Minten (R)	X				100.00	57	50	76	62	71	76	30	55	62	50	50	54	31	54	53	0	40	59	0	20	3	875,000$
11	Cole Schwindt	X				100.00	60	50	76	63	69	72	30	55	42	50	50	52	31	61	53	0	40	59	0	23	4	832,500$
12	Kevin Roy			X		100.00	44	45	55	73	52	60	55	55	30	50	50	50	30	54	63	0	40	57	0	31	1	925,000$
13	Brandt Clarke				X	100.00	51	51	78	71	73	74	30	61	40	67	64	61	36	57	63	0	23	68	0	21	2	925,000$
14	Scott Morrow (R)				X	100.00	50	50	90	63	72	83	30	55	36	50	50	56	30	56	56	0	40	61	0	22	3	900,000$
15	Samuel Knazko				X	100.00	42	50	90	73	70	60	55	55	31	50	50	53	30	57	51	0	40	60	0	22	2	867,500$
16	Daniel Brickley				X	100.00	44	45	55	73	77	60	55	55	30	50	50	50	30	54	61	0	40	59	0	29	3	700,000$
17	Tyler Lewington				X	100.00	44	55	55	73	72	60	55	55	30	50	50	50	30	70	51	0	40	59	0	30	2	700,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	56	55	73	67	68	70	42	60	45	55	53	54	35	64	62	0	38	62

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Zane McIntyre	100.00	68	30	65	80	55	55	50	55	50	52	50	70	50	0	40	57	N	0	32	5	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	68	30	65	80	55	55	50	55	50	52	50	70	50	0	40	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Ben Meyers	Falcons (VAN)	C	26	1998-11-15	CAN	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brad Lambert	Falcons (VAN)	C	21	2003-12-19	CAN	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-03-12	No	No	3	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Brandt Clarke	Falcons (VAN)	D	21	2003-02-09	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-03-12	No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brendan Lemieux	Falcons (VAN)	LW	28	1996-03-15	CAN	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4		False	False	Pro & Farm	1,350,000$	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Cole Schwindt	Falcons (VAN)	C	23	2001-04-25	CAN	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2024-08-28	False	False	Pro & Farm	832,500$	832,500$	0$	0$	No	832,500$	832,500$	832,500$	-	-	-	-	-	-	832,500$	832,500$	832,500$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Daniel Brickley	Falcons (VAN)	D	29	1995-03-30	CAN	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Fraser Minten	Falcons (VAN)	C	20	2004-07-05	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-08-05	No	No	3	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	875,000$	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hugh McGing	Falcons (VAN)	C	26	1998-07-11	CAN	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	4		False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Kevin Roy	Falcons (VAN)	RW	31	1993-05-20	CAN	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Logan Morrison	Falcons (VAN)	C	22	2002-07-09	CAN	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	870,000$	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matej Blumel	Falcons (VAN)	RW	24	2000-05-31	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-28	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nic Petan	Falcons (VAN)	LW	29	1995-03-22	CAN	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Riley Nash	Falcons (VAN)	C	35	1989-05-09	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,750,000$	2,750,000$	0$	0$	No	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ross Johnston	Falcons (VAN)	LW	30	1994-02-18	CAN	No	234 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Knazko	Falcons (VAN)	D	22	2002-08-07	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	867,500$	867,500$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Morrow	Falcons (VAN)	D	22	2002-11-01	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Lewington	Falcons (VAN)	D	30	1994-12-05	CAN	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zane McIntyre	Falcons (VAN)	G	32	1992-08-20	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	Yes	No	Assign Manually		No	No	5	2024-11-04	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	26.17	193 Lbs	6 ft1	2.61	978,889$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Riley Nash		34	1	2	2
2	Nic Petan			30	1	2	2
3				26	1	2	2
4	Ross Johnston			10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Brickley		34	1	2	2
2	Tyler Lewington	Ross Johnston	30	1	2	2
3			26	1	2	2
4	Daniel Brickley		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Riley Nash		51	1	2	2
2	Nic Petan			49	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Brickley		51	1	2	2
2	Tyler Lewington	Ross Johnston	49	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Nash		51	1	2	2
2	Nic Petan		49	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Brickley		51	1	2	2
2	Tyler Lewington		49	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Nash	51	1	2	2	Daniel Brickley		51	1	2	2
2		49	1	2	2	Tyler Lewington		49	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Riley Nash		51	1	2	2
2	Nic Petan		49	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Brickley		51	1	2	2
2	Tyler Lewington		49	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Riley Nash		Daniel Brickley

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Riley Nash		Daniel Brickley

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Kevin Roy	,	Kevin Roy

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tyler Lewington, Daniel Brickley,	Tyler Lewington	Daniel Brickley,

Tirs de pénalité
Riley Nash, , Nic Petan, , Ross Johnston

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	0
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	0$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Falcons Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Falcons Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Falcons Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Falcons Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Falcons Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Falcons
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Nicolas Dionne \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62