Dayton Firebirds
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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Daniel Pigeon
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	48 / 250
	Espoirs	28

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Paul Byron		X			100.00	86	50	90	75	50	60	55	57	55	52	64	68	53	89	67	0	40	69		0	34	2	4,000,000$
2	Lane Pederson	X				100.00	89	65	75	73	66	77	42	63	65	57	66	59	55	64	65	0	40	68		0	26	1	735,000$
3	Jasper Weatherby	X				100.00	69	52	88	73	83	60	55	62	64	53	61	58	49	58	61	0	40	66		0	25	1	842,500$
4	Alexander Steen		X			100.00	47	45	55	80	69	60	55	64	39	58	53	55	30	52	75	0	40	64		0	39	3	3,500,000$
5	Garrett Pilon	X				100.00	54	50	90	73	65	60	55	55	56	50	65	50	36	60	62	0	40	63		0	25	2	750,000$
6	Brendan Perlini		X			100.00	61	51	88	73	78	60	55	55	45	50	58	50	44	70	57	0	40	62		0	27	5	750,000$
7	Mikhail Grigorenko			X		100.00	47	45	55	73	77	60	55	59	34	54	51	52	30	52	65	0	40	61		0	29	3	1,200,000$
8	Kole Sherwood			X		100.00	77	50	90	73	72	60	55	55	32	50	50	50	30	65	52	0	40	61		0	26	1	735,000$
9	Markus Hannikainen		X			100.00	47	45	55	73	70	60	55	59	35	55	51	52	30	52	66	0	40	60		0	30	2	750,000$
10	Arnaud Durandeau (R)		X			100.00	54	50	76	67	64	78	30	56	36	50	50	54	31	58	55	0	40	60	N	0	24	5	750,000$
11	Sean Malone	X				100.00	47	45	55	73	66	60	55	59	33	54	50	52	30	52	64	0	40	60		0	28	4	750,000$
12	Markus Granlund			X		100.00	47	45	55	73	63	60	55	59	35	55	51	52	30	52	66	0	40	60		0	30	2	1,300,000$
13	Zachary Senyshyn		X			100.00	66	50	63	73	71	60	55	55	31	50	50	50	30	65	51	0	40	59		0	26	1	700,000$
14	Jayce Hawryluk	X				100.00	47	45	55	73	63	60	55	58	33	54	50	51	30	52	63	0	40	59		0	27	5	750,000$
15	Andrej Sekera				X	100.00	59	52	85	75	67	60	55	55	35	54	57	61	48	99	66	0	40	67		0	37	2	4,500,000$
16	Jacob Bernard-Docker				X	100.00	63	59	79	72	66	76	37	55	40	55	51	64	33	61	58	0	40	66		0	23	1	925,000$
17	Ronnie Attard				X	100.00	62	50	90	67	78	82	30	60	36	50	50	66	30	60	56	0	40	66		0	24	1	842,500$
18	Slater Koekkoek				X	100.00	69	52	78	73	72	60	55	55	35	61	50	58	45	76	63	0	40	66		0	29	3	850,000$
19	Jay Bouwmeester				X	100.00	47	45	55	80	80	60	55	65	39	58	53	55	30	52	76	0	40	65		0	40	2	3,250,000$
20	Mac Hollowell (R)				X	100.00	50	50	81	72	52	78	30	55	36	64	50	59	31	59	63	0	40	63		0	25	2	750,000$
21	Niklas Hjalmarsson				X	100.00	47	45	55	71	75	60	55	63	37	57	52	54	30	52	72	0	40	63		0	36	2	6,000,000$
22	Aaron Ness				X	100.00	47	45	55	73	58	60	55	61	36	56	51	53	30	52	69	0	40	61		0	33	2	650,000$
23	Nelson Nogier				X	100.00	47	45	55	73	71	60	55	58	33	54	50	51	30	52	63	0	40	60		0	27	5	750,000$
24	Ryan Murphy				X	100.00	47	45	55	73	61	60	55	59	35	55	51	52	30	52	66	0	40	60		0	30	2	825,000$
Rayé
1	Cameron Hillis	X				100.00	42	50	90	73	53	60	55	55	42	50	50	50	30	56	51	0	65	57		0	23	1	842,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	49	71	73	68	64	51	58	40	54	53	55	35	60	63	0	41	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joseph Woll	100.00	70	44	92	83	82	59	65	66	65	75	54	59	64	0	40	69	0	25	2	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	44	92	83	82	59	65	66	65	75	54	59	64	0	40	69

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10
Aaron Ness	Ice Dogs (DAY)	D	33	1990-05-18	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Steen	Ice Dogs (DAY)	LW	39	1984-03-01	No	211 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	3,500,000$	3,500,000$	0$	0$	No	3,500,000$	3,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Andrej Sekera	Ice Dogs (DAY)	D	37	1986-06-08	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	4,500,000$	4,500,000$	0$	0$	No	4,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Arnaud Durandeau	Ice Dogs (DAY)	LW	24	1999-01-14	Yes	185 Lbs	6 ft0	Yes	No	N/A	No	No	5	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	Yes	Yes	Yes	Yes	-	-	-	-	-
Brendan Perlini	Ice Dogs (DAY)	LW	27	1996-04-27	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	5	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Cameron Hillis	Ice Dogs (DAY)	C	23	2000-06-24	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	842,500$	842,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Garrett Pilon	Ice Dogs (DAY)	C	25	1998-04-13	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Bernard-Docker	Ice Dogs (DAY)	D	23	2000-06-30	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jasper Weatherby	Ice Dogs (DAY)	C	25	1998-01-22	No	222 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	842,500$	842,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jay Bouwmeester	Ice Dogs (DAY)	D	40	1983-09-27	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	3,250,000$	3,250,000$	0$	0$	No	3,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jayce Hawryluk	Ice Dogs (DAY)	C	27	1996-01-01	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	5	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Joseph Woll	Ice Dogs (DAY)	G	25	1998-07-12	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kole Sherwood	Ice Dogs (DAY)	RW	26	1997-01-22	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	735,000$	735,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lane Pederson	Ice Dogs (DAY)	C	26	1997-08-04	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	735,000$	735,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mac Hollowell	Ice Dogs (DAY)	D	25	1998-09-26	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Markus Granlund	Ice Dogs (DAY)	RW	30	1993-04-16	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,300,000$	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Markus Hannikainen	Ice Dogs (DAY)	LW	30	1993-03-26	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikhail Grigorenko	Ice Dogs (DAY)	RW	29	1994-05-16	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nelson Nogier	Ice Dogs (DAY)	D	27	1996-01-01	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	5	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Niklas Hjalmarsson	Ice Dogs (DAY)	D	36	1987-06-06	No	197 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	6,000,000$	6,000,000$	0$	0$	No	6,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Paul Byron	Ice Dogs (DAY)	LW	34	1989-04-27	No	158 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$	0$	0$	No	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ronnie Attard	Ice Dogs (DAY)	D	24	1999-03-20	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	842,500$	842,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Murphy	Ice Dogs (DAY)	D	30	1993-03-31	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sean Malone	Ice Dogs (DAY)	C	28	1995-01-01	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Slater Koekkoek	Ice Dogs (DAY)	D	29	1994-02-18	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Zachary Senyshyn	Ice Dogs (DAY)	LW	26	1997-03-30	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	28.77	195 Lbs	6 ft1	2.38	1,478,750$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Markus Granlund	34	1	2	2
2				30	1	2	2
3		Lane Pederson		26	1	2	2
4	Markus Hannikainen			10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			34	1	2	2
2			30	1	2	2
3			26	1	2	2
4		Aaron Ness	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Markus Granlund	51	1	2	2
2				49	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			51	1	2	2
2			49	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			51	1	2	2
2	Markus Granlund		49	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			51	1	2	2
2			49	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		51	1	2	2			51	1	2	2
2		49	1	2	2			49	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			51	1	2	2
2	Markus Granlund		49	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			51	1	2	2
2			49	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Markus Granlund

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Markus Granlund

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Lane Pederson	,	Lane Pederson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jacob Bernard-Docker, Ryan Murphy,	Jacob Bernard-Docker	Ryan Murphy,

Tirs de pénalité
, , Markus Granlund, , Lane Pederson

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	0
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	0$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Ice Dogs Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Dogs Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Ice Dogs Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Ice Dogs Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Dogs Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Ice Dogs
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Daniel Pigeon \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 63